Разметка данных для банка: подбор исполнителей быстрее на 40%

Кейсы

«Кайрос» вела масштабный проект по разметке данных для обучения ИИ-моделей крупного банка. Пул подрядчиков и нестандартных исполнителей рос, а прозрачности и контроля сроков не было. B2BCloud закрыл и подбор, и контроль качества.

Вызов

Проект требовал большого числа исполнителей одновременно — и постоянной ротации. Управлять таким пулом вручную не получалось: непонятно, кто на каком этапе, где отстают сроки и как оценить качество разметки до сдачи результата заказчику.

Решение

В 2024 году на B2BCloud выстроили систему массового подбора и онбординга:

  • поток исполнителей проходит через единую воронку — от заявки до выхода на задачи;

  • онбординг стандартизирован, новые исполнители подключаются без ручного сопровождения каждого;

  • аналитика отслеживает прогресс и качество разметки в реальном времени, а не по факту сдачи.

Результаты

  • −40% среднее время подбора исполнителя

  • +25% производительность команд

  • −35% ошибки и дублирование задач

  • −50% время управленческого контроля над проектом

Проект перестал зависеть от ручного контроля: руководитель видит прогресс и качество в реальном времени и вмешивается точечно. Освободившиеся 50% управленческого времени ушли на развитие, а не на координацию.